背景原因

当今时代网络的快速发展使得互联网自主服务成为流行趋势,“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务,赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。

成本因素

首先,以任务GPS位置信息为基准,对会员位置的奇异值剔除后,将区域划分为80个方形区域,运用v4插值算法得出任务定价的空间分布图与会员密度的平面分布图,再将任务GPS位置投影于广东省的实际地图,初步认为定价与会员密度、信誉度、实地交通存在相关性,分别对其进行相关性分析,得出各区域会员密度、信誉度、实地交通道路数和任务定价呈明显的负相关,运用判别分析求解影响任务未完成率的因素均值和判别方程,得到和会员密度,限定配额,任务定价,平均距离,任务完成与未完成情况;最后,分别分析平均距离、会员密度、定价、信誉度、限定配额对未完成率的影响,得到平均距离越大,会员密度越大,定价越低,限定配额越小,信誉度越低,未完成率越高的结论。

模型建立

建立了两个任务定价模型:(1)建立了在保证任务完成率的基础上,以任务定价最低为目标的线性规划模型,得到任务成本较原方案降低时,最小未完成率范围为21%~25%;(2)建立了在不提高任务定价的条件下,提高完成率的线性规划模型,得到未完成率为22.51%,相较原方案未完成率降低了14.98%。

分配任务,确定定价

确立了两种打包方式:将间距小于500米的任务打包和运用聚类分析打包。考虑任务间网络距离的降价系数确定基础价格,适当抬高未完成任务的定价,建立定价优化模型,求解得到未完成率较原方案最大降低17.77%,节省费用最大为3191.7,则在节省成本费用的同时也降低了任务的未完成率。

综合分析

运用聚类分析将附件三中任务打包,分别将打包前后的任务位置信息代入问题二中的模型(1),得到相同未完成率情况下打包后任务总成本更低。将附件一项目的成本和附件三项目对比给任务制定决策者两点建议:在会员密度大的区域增加任务数量,且可较大幅度降低任务价格;在会员密度小的区域适当抬高价格或增加任务密度。
通过实际数据的计算结果表明,本文建立的任务定价模型,可以在提高任务完成率的同时降低“拍照赚钱”APP的运营成本。

数据支撑

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上图中,颜色越深的地方会员密度越高,则由三维图基本可以看出会员密度越高,定价越低,因此,初步认为定价与会员密度存在相关性。
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由上表,任务定价与各区域会员密度和信誉度呈明显的负相关。
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由上图可发现,会员密度与定价均值减小,因此,运用SPSS软件对其进行曲线回归得到方程。
由上图可发现,信誉度与定价均值减小,因此,运用SPSS软件对其进行曲线回归得到方程。
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上图中,方块为任务位置,等粗细线条为广东省的道路,颜色浅的区域为河流、绿地等非居民区。
由上图分析得,实地交通线路越多,任务越密集,任务定价越低。
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用lingo进行相关的优化活动。

原文链接:https://blog.csdn.net/wuxinrenping/article/details/82731725?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166669317916782395316210%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=166669317916782395316210&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-16-82731725-null-null.article_score_rank_blog&utm_term=%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%B5%9A%E9%92%B1

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