ython爬虫怎么挣钱?

一、Python爬虫外包项目

网络爬虫最通常的的挣钱方式通过外包网站,做中小规模的爬虫项目,向甲方提供数据抓取,数据结构化,数据清洗等服务。新入行的程序员大多都会先尝试这个方向,直接靠技术手段挣钱,这是我们技术人最擅长的方式,因项目竞价的人太多,外包接单网站上的爬虫项目被砍到了白菜价也是常有的事。

二、整合信息数据做产品

利用Python爬虫简单说就是抓取分散的信息,整合后用网站或微信或APP呈现出来,以通过网盟广告,电商佣金,直接售卖电商产品或知识付费来变现。

三、最典型的就是找爬虫外包活儿

网络爬虫最通常的的挣钱方式通过外包网站,做中小规模的爬虫项目,向甲方提供数据抓取,数据结构化,数据清洗等服务。新入行的程序员大多都会先尝试这个方向,直接靠技术手段挣钱,这是我们技术人最擅长的方式,因项目竞价的人太多,外包接单网站上的爬虫项目被砍到了白菜价也是常有的事。

接着又去琢磨了其他的挣钱方法

四、爬数据做网站

那会儿开始接触运营,了解到一些做流量,做网盟挣钱的一些方法。挺佩服做运营的热,觉得鬼点子挺多的(褒义),总是会想到一些做流量的方法,但是他们就是需要靠技术去帮忙实现,去帮忙抓数据,那会我就在思考我懂做网站,抓数据都没问题,只要我能融汇运营技巧,就可以靠个人来挣钱钱了,于是就学习了一些SEO,和做社群的运营方法。

开始抓数据,来做网站挣钱,每个月有小几千块钱,虽然挣得不多,但做成之后不需要怎么维护,也算是有被动收入了。当然如果你技术学的还不够好,暂时就不要做了,可以先去小编的专栏简介的学习小天地,里面很多新教程项目多练习

五、去股市里浪一下【股市有风险,谨慎入市】

年龄越来越大了,有点余钱了就想投资一下,就去研究了下美股,买了一阵美股,挣了点钱,就想挣得更多,就在想有没有方法通过IT技术手段来辅助一下,那时喜欢买shopitify (类似国内的有赞)这类高成长,财报季股价波动大的股票。因为他是依附于facebook这类社交网站的,就是那些facebook上的网红可以用shopitify开店,来给他们的粉丝卖商品。

所以shopitify有个特点就是在社交媒体上的讨论量和相关话题度能反应一些这家公司这个季度的销售近况,这会影响它这个季度的财报,所以就想方设法就facebook上抓数据,来跟往期,历史上的热度来对比,看当季的财报是否OK,就用这种方法来辅助我买卖(是辅助,不是完全依靠)。

当初战绩还是可以,收益基本2-3倍于本金,心里挺喜滋滋的,后面由于我的风险控制意识不够,大亏了2次,亏到吐血。所以印证了那句话,股市有风险,谨慎入市。

六、在校大学生

最好是数学或计算机相关专业,编程能力还可以的话,稍微看一下爬虫知识,主要涉及一门语言的爬虫库、html解析、内容存储等,复杂的还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别、多线程、代理、移动端抓取等。由于在校学生的工程经验比较少,建议找一些少量数据抓取的项目,而不要去接一些监控类的项目、或大规模抓取的项目。慢慢来,步子不要迈太大。


七、在职人员

如果你本身就是爬虫工程师,挣钱很简单。如果你不是,也不要紧。只要是做IT的,稍微学习一下爬虫应该不难。

在职人员的优势是熟悉项目开发流程,工程经验丰富,能对一个任务的难度、时间、花费进行合理评估。可以尝试去找一些大规模抓取任务、监控任务、移动端模拟登录并抓取任务等,收益想对可观一些。

八、独立的自媒体号

做公众号、自媒体、独立博客,学Python写爬虫的人越来越多,很多是非计算机科班出身。所以把用Python写爬虫的需求增大了,工作上的实践经验多一点,可以多写一些教程和学习经验总结。

以上就是关于Python爬虫赚钱的方式介绍,掌握专业技能除本职工作外还可以兼职接单哦。

掌握python爬虫、Web前端、人工智能与机器学习、自动化开发、金融分析、网络编程等技能,零基础python找到工作也就不难了的哦。

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原文链接:https://blog.csdn.net/python2021_/article/details/117296778?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166669317916782391810090%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=166669317916782391810090&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-9-117296778-null-null.nonecase&utm_term=%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%B5%9A%E9%92%B1

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